AI 應用需求不斷增長，全球科技巨頭們在 AI 晶片領域的競爭加劇，紛紛轉向自研專用晶片 (ASIC)，以求在不斷增長的 AI 市場中降低成本、提升效能，包括 Google 的 TPU、亞馬遜的 Trainium 和 Inferentia、微軟的 Maia 以及 Meta 的 MTIA 等，蘋果的 Apple Intelligence 就是選擇 Google 的 TPU 晶片來訓練 AI 模型，且市場傳出 Google 第七代與第八代 TPU 的 ASIC 訂單有可能交由台灣聯發科(2454-TW) 與世芯 - KY(3661-TW)，對於台灣的 IC 設計產業而言，這一趨勢將帶來廣闊的成長機會。ASIC 晶片相較於通用 GPU 晶片，更能針對特定應用進行性能調整，因此成為科技公司推動 AI 應用落地的首選，亞馬遜早在 2018 年便推出了 Trainium 訓練晶片和 Inferentia 推論晶片，特斯拉先前也開發 Dojo AI 晶片用於優化其自動駕駛系統，微軟的 Athena 專案自 2023 年推出後，也持續擴展客製化 AI 晶片，以幫助客戶降低 AI 開發成本。〈輝達也積極涉足 ASIC 台廠 IC 設計起飛〉輝達的 GPU 銷售勢頭強勁，但為何各家大廠仍要推出自研晶片來訓練 AI，甚至蘋果還用 Google 的 TPU 來訓練 AI 模型，而非大家所熟知的輝達 H 或 G 系列，原因就是 CSP 大廠都想降低營運成本，因此針對特定場景或應用開發的 ASIC 晶片在效能和成本上比輝達的通用 GPU 更具競爭優勢，台灣的 IC 設計公司聯發科、世芯 - KY、創意 (3443-TW) 等，在這一領域已默默耕耘許久， 2025 年將有望成為這些 IC 設計大廠的成果豐收年。在 AI 應用落地的推動下，ASIC 需求預計將持續增長，輝達也積極尋求涉足該領域，聯發科與世芯 - KY 過去雖屬競爭關係，但聯發科近期認購世芯 - KY 私募，這一舉動不排除未來兩者可能強強聯手，又或是聯發科對未來 ASIC 發展極度看好，不論從哪一個角度來看，都是向大家報了一個不錯的明牌，相關 IC 設計公司如何選擇？建議忠實粉絲觀眾先填表，申請體驗陳智霖分析師 APP 每週的精選操作名單、選股到價盤中通知的服務，週日晚上也會提供信用籌碼有疑慮的名單，每週二至週五早晨也會有獨家的廣播 Podcast，盤前給你全球最新消息的獨家觀點，沒有填表真的就是你的損失喔！關於最新的行情看法、老師帶領會員最新的進出策略及預告，請忠實粉絲務必要收看最新的直播節目，也請動動手指頭不吝嗇給智霖老師一個讚喔！
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